1. 臨床監控。在急診與老人院,醫生需對患者進行24小時心電監控。AI能夠勝任這一監控任務,將心電異常的患者數據發送給醫生。
2. 診療輔助。越來越多家庭患者會通過家庭心電儀采集數據,上傳到云平臺,再由遠端的專家對數據進行標注,但在長時間的機械工作中,專家可能會因此疲勞,誤判、漏判也難以避免,而人工智能可協助醫生減少漏判、誤判。
3. 風險預測。對術后、院后的患者,醫生希望可以通過家庭設備觀測患者心電變化,如果AI監測到患者在家中出現異常心電,便會自動發送通知,要求患者回院復診,并通知家人關注患者的健康情況。
通過這三個功能的實現,心電圖AI一方面可解放醫生的負擔,另一方面可及時發現患者病情,既提高了診斷效率,又使患者免于遭遇病情突發的困境。