1. 臨床監控。在急診與老人院，醫生需對患者進行24小時心電監控。AI能夠勝任這一監控任務，將心電異常的患者數據發送給醫生。
2. 診療輔助。越來越多家庭患者會通過家庭心電儀采集數據，上傳到云平臺，再由遠端的專家對數據進行標注，但在長時間的機械工作中，專家可能會因此疲勞，誤判、漏判也難以避免，而人工智能可協助醫生減少漏判、誤判。
3. 風險預測。對術后、院后的患者，醫生希望可以通過家庭設備觀測患者心電變化，如果AI監測到患者在家中出現異常心電，便會自動發送通知，要求患者回院復診，并通知家人關注患者的健康情況。
通過這三個功能的實現，心電圖AI一方面可解放醫生的負擔，另一方面可及時發現患者病情，既提高了診斷效率，又使患者免于遭遇病情突發的困境。
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